• 15k-30k·14薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    初级数据分析师 岗位职责: 1、负责公司产品的各项业务指标监控及数据分析 2、负责从数据中发现产品问题,并推动相关责任人解决问题 3、对接产品线,满足产品线的个性化数据需求 4、配合数据产品经理,完善数据分析工具及数据产品 岗位要求: 1、 计算机、数学、统计、经济、金融、物理、通信工程等相关专业,本科及以上学历; 2、 有一定数据分析师经验,熟练掌握:SQL/excel ; 3、 拥有**的执行能力,拥有进取心,渴望成长 4、 有极强的自驱力,自学能力,逻辑能力 5、 热爱数据分析工作、具有高度的数据敏感性与洞察力,高效的团队协作及沟通能力 6、 加分项:熟练掌握python/r语言
  • 25k-50k·14薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、全局负责公司1-2款产品的整体数据分析; 2、从业务和产品的角度出发,利用数据发现问题和瓶颈,并提出洞见,促进产品优化; 3、利用机器学习算法分析用户行为数据,优化用户生命周期流程,实现用户增长; 4、沉淀分析思路与框架,输出分析模板或者数据产品需求; 5、可以对业务部门数据分析工作进行赋能,包括数据分析指导和技能培训。 任职要求: 1、 计算机、数学、统计、经济、金融、物理、通信工程等相关专业,本科及以上学历; 2、 2-5年数据分析师经验,熟练掌握:基于SQL的进阶数据处理和统计,熟练掌握Python/R,可以利用Python/R使用常用机器学习算法解决建模问题; 3、 极强的个人独立处理问题解决问题的能力; 4、 有极强的自驱力,自学能力,逻辑能力; 5、 热爱数据分析工作、具有高度的数据敏感性与洞察力,高效的团队协作及沟通能力。 加分项: 1 有产品增长经验; 2 有较为扎实的统计学基础或者机器学习算法基础。
  • 25k-50k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    职位描述:数据分析师/科学家 将会专注于小红书的核心商业化产品,用数据和数据技术去理解产品效果,从数据中获取洞见,并推动转变成真实的产品功能。理想的候选人拥有统计学或计算机科学背景,有处理和分析大数据集的经验,并对数据驱动的决策流程有一定的经验。我们期待自主性强、结果驱动的候选人,且有通过数据驱动产品迭代和成长的经历。岗位职责:* 应用数据统计,数据挖掘的专业知识和技能,获取数据并对数据做出可以影响实际决策的解读,通过数据理解用户在用户产品和商业产品中的行为。* 同产品和工程团队一起去解决实际的问题,获取并了解产品的发展趋势和改进方向。* 支持,影响和参与到产品的决策和产品的迭代当中。* 数据分析师/数据科学家会实际参与到如下的工作领域中:* 产品监控:* 参与设定评估团队核心指标并对核心指标做出未来发展的预测* 设计并评估 A/B test实验* 监测产品核心指标,能找到核心指标变化的本质原因* 分析并建设产品DashBoard和给出数据报告* 建设核心数据去指导产品探索性分析* 探索性分析:* 对于产品的下一阶段目标和roadmap给出基于数据的建议* 能对领域内的产品生态,用户行为和长期趋势给出自己的见解* 不断尝试找到提升核心数据指标的新的抓手* 建立用户行为分析模型去辅助产品* 数据基础建设* 主要通过Hadoop和Hive进行基础数据的建立和更新,有可能会涉及到部分MySQL,MongoDB等数据存储中的数据* 基于ETL框架,通过SQL和Python建立自动的数据Pipeline职位要求:* 本科及以上学历,计算机,数学,统计学或者相关的专业* 对于SQL或其他编程语言有实际的工作经验* 有实际使用任意脚本语言的经验 (Python, Perl, etc.)* 对统计学有深入理解 (e.g., hypothesis testing, regressions)附加要求:* 拥有计算机,数学,统计学或者相关专业的硕士学历* 对分布式数据计算系统和平台有深入的使用经验(Hive/Hadoop/Spark)
  • 7k-14k 经验3-5年 / 本科
    教育 / A轮 / 50-150人
    职位描述:业务分析师是联系客户和研发的桥梁,在这里,他/她倾听用户的声音,分析需求,设计产品,确保我们能够交付客户关注的价值。我们希望你:有较强的逻辑思维和分析能力,能够快速准确理解问题,把纷繁的需求抽死剥茧般组织得当有同理心,能够站在用户的角度考虑问题,从用户的角度设计产品和方案善于沟通,能够准确高效地在研发团队和客户之间传递信息具备设计软件产品的经验,懂得如何设计出好用的产品善于组织协调,不仅能够激发大家发散思考,也能协调团队汇聚出有用的结果有良好的团队合作精神,有责任感,善于学习,渴望成长当然,如果你有下列则更佳:具备在软件产品团队分析需求,设计产品的经验设计工具以及有交互设计经验,熟练使用Axure等设计工具以及用户测试和调研方法有管理客户,沟通协调客户关系的经验对教育行业以及使用技术改善教育行业有兴趣
  • 9k-18k 经验1-3年 / 本科
    电商 / 未融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责项目的需求分析,与开发团队进行沟通; 2、整理和分析客户需求,撰写业务方案,产品原型及相关需求文档; 3、向开发工程师解释业务需求,协助系统架构师,系统分析师对需求进行讲解。 任职要求 1、 本科以上学历,计算机相关专业; 2、 2年以上需求分析或者项目管理工作经验验,有较强的逻辑分析能力和学习能力; 3、 具备一定的业务分析及流程分析能力,掌握业务分析基本方法; 4、 具有良好的沟通协调能力和人际交往能力,善于倾听客户意见; 5、 具有电商行业工作经验者优先。
  • 12k-18k 经验不限 / 大专
    金融,数据服务 / 未融资 / 50-150人
    【岗位要求】 1、热爱金融财经知识,有实现财务自由的愿望;  2、对金融投资领域有浓厚兴趣,有较强的学习能力,勇于接受新事物和新知识; 3、有较强的心理抗压能力,有良好的自我调控能力和严格的执行力; 4、大专以上学历,有经验者优先;  5、为人诚实守信,具有良好的职业操守,注重信托责任; 6、敢于迎接挑战,具有强烈的工作责任心和团队合作精神。   【岗位职责】 1、接受公司组织的统一学习培训和专业模拟训练; 2、负责独立管理公司提供的资金账户,在市场上进行日常投资交易等操作; 3、制定并严格执行每日交易计划,正确执行交易策略,确保公司投资获取稳定收益; 4、对公司高度负责,严格执行市场风控体系要求,确保公司资金账户**安全; 5、配合公司主管加强内部制度建设和管理工作,对公司各项建设及时提出合理化建议; 6、协助公司加强人力资源储备与开发,配合培训讲师完成新招聘人员的岗前培训和指导工作。
  • 6k-10k 经验1-3年 / 本科
    移动互联网 / B轮 / 150-500人
    岗位职责: 1、与业务团队密切配合,通过数据分析发现并定位业务场景种的问题或机会,为各项决策提供支持; 2、独立交付分析成果,并能主动推动相关决策的实施; 3、理解业务发展需求,完善产品的指标体系; 4、跟踪基础数据采集的更新与迭代,验证数据有效性; 5、参与数据仓库的建设,推进数据整合,提升数据质量。 岗位要求: 1、本科及以上学历,理工科专业,数学、统计学相关专业者优先; 2、在互联网领域有1年以上的数据分析经验; 3、在移动端工具、社区产品与运营领域有数据分析经验者优先; 4、很强的逻辑思维能力、理解能力和沟通能力; 5、精通SQL、EXCEL等分析工具; 6、具备基础数据可视化能力和报告撰写能力; 7、对推荐算法有一定了解是加分项。
  • 12k-18k·15薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网 / 上市公司 / 500-2000人
    职位描述: 1、通过对业务的深入了解,构建完善的客户体验相关的业务监测体系,能够有效地披露业务进展与风险; 2、从市场环境与客户体验出发,分析洞察影响客户体验的各类问题,提出有价值的潜在业务机会,辅助业务决策; 3、独立承担复杂分析任务,擅于运用各类数据分析专业技术,实施深度数据诊断,并能总结沉淀关键分析思路,推动产品化进程; 4、积极进行跨部门沟通与协作,主动推动业务发展和体验改善 岗位要求 1、统计、数学、信息技术、生物统计、计算机本科及以上学历;3年及以上相关工作经历。 2、掌握SQL等相关代码编写,熟练操作Excel、SAS/SPSS/R等工具。 3、有丰富的数据分析、挖掘经验,有成熟的问题分析方法论,并能灵活运用于实践,有独立编写商家分析报告的经验。 4、拥有出色的沟通能力和团队协作能力,强烈的责任心,乐于主动推进解决各种难题。 5、有广告平台分析经验者优先。
  • 10k-15k·13薪 经验3-5年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    【岗位职责】 1. 基于对游戏业务的深入理解,根据需求,收集数据,并对数据进行统计分析,可视化等工作; 2. 根据分析的结论,对接研发,运营,市场各个环节,定期开展报告,通过数据为业务策略,产品优化提供分析支持、优化建议和回归分析; 3. 不断完善数据分析体系,同时建设数据分析平台,推动业务的精细化运营和自动化分析; 4. 自主检测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常。 【任职要求】 1. 2年以上游戏或互联网数据分析经验; 2. 本科以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先; 3. 热爱游戏,擅长游戏,玩过多款游戏,对接触过的游戏有深入理解; 4. 熟练使用SQL、Python,掌握数据统计分析常用的方法和模型; 5. 对Office工具精通,能熟练运用EXCEL、 PPT; 6. 对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合; 7. 逻辑思维清晰,积极主动,善于思考,抗压能力强。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 硕士
    金融,数据服务 / 不需要融资 / 15-50人
    We’re looking for junior talents to be responsible for the development of quant analytics, risk models, and systematic strategies. This is an opportunity to have a significant impact on the team. The ideal candidate will work alongside portfolio managers and senior quant researchers, and engage in a strategic build-out of our portfolio management systems. ? Work with senior strategists to develop, maintain and support our fixed Income analytics libraries. Improving the engineering standards and performance of the library code. ? Add support for new products and market conventions. Investigate pricing and risk issues. ? Work closely with the software development team on integration of the libraries into the firm’s portfolio management systems. Supporting agile, test driven development and continuous integration. ? Develop indices and systematic strategies. Provide back-testing of systematic strategies and portfolios of strategies. QUALIFICATIONS: ? M.S./Ph.D. in a quantitative discipline (e.g. math, physics, CS or MFE) ? Solid background in statistics, probability, numerical analysis ? Strong programming skills, experience with Python, Java or C++ ? Knowledge of financial instruments in rates and credit ? Ability to work in a team environment, adapt and learn quickly ? Ability and willingness to generate ideas and develop innovative solutions ? Highly organized and able to convey messages clearly and concisely ? Fluid in English
  • 4k-8k 经验1-3年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 150-500人
    专业:数学,统计学,经济学,计算机。 1、对风控建模,数据分析、感兴趣。有经验者优先考虑。 2、熟练使用SQL, Excel,Powerpoint, 并能熟练使用SAS、Python等软件进行数据分析。 3、具备良好的沟通能力,学历能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / D轮及以上 / 500-2000人
    工作职责: 1. 对内容安全等数据进行统计监控,包括指标统计、模型效果分析等2. 建设内容安全的技术指标体系,优化安全策略算法3. 承接内容安全要求,建设数据模型识别有害信息4. 对内部系统运转进行分析,推动系统优化任职资格:1. 本科及以上学历2. 熟悉常用的数据分析方法和工具,了解机器学习3. 2年以上实际项目的分析建模经验,有快速对抗优化模型经验者优先4. 有较强的逻辑思维能力,能快速梳理复杂问题并清晰抽象出核心要素做出决策5. 具备良好的沟通理解能力,有强烈的责任心和结果导向意识
  • 8k-15k·13薪 经验1-3年 / 本科
    移动互联网,数据服务 / A轮 / 15-50人
    工作职责: 1、对项目工作进行数据呈现、度量和分析,支持项目团队分析各类关键指标和数据,以数据驱动团队和业务的迭代和优化; 2、参与C端产品业务的各项数据支持和分析工作,协助各类业务指标及报表的呈现,并通过分析监控日常数据变化,对产品项目业务进行跟踪监控,协助各项目组完善优化数据体系和产品功能; 3、与产品、运营、渠道、开发等各线条沟通协作,对流程优化、产品改进等提供数据支撑和优化策略建议。 任职要求: 1、本科及以上学历,2年以上C端业务数据分析工作经验; 2、熟练运用R、Python等数据分析工具,熟悉互联网应用及用户需求,有较好的数据敏感度,能针对问题挖掘潜在需求,提出创新方案或有前瞻性的需求方案; 3、有较强的学习能力和适应能力,有创新意识和激情。 【盯潮福利】 90后年轻化团队,一线大厂背景管理团队,扁平化管理,团队氛围融洽。我们还为您提供: 1、广阔的发展空间:科学的晋升发展通道,年度两次晋升机会; 2、文化建设:各类荣誉激励奖项、盯潮联盟日、盯潮图书角、入职周年礼; 3、年度旅行:面向全员的旅游基金; 4、节假日:带薪年假、全薪病假、半薪病假,女生全薪生理假; 5、贴心福利:免费饮料零食、年度体检、节日礼品红包、生日礼包、每月团建、节日活动。
  • 13k-18k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,专业服务|咨询,金融业 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、 负责建立信贷反欺诈模型,制定反欺诈策略,了解策略+模型的解决?案,熟悉线上、线下各类反欺诈工具,建立反欺诈、反作弊、账号安全、评分等数据模型; 2、 负责信贷业务、用户行为等数据分析与抽象,设计有效的风险识别算法; 3、 负责探索机器学习、深度神经网络、知识图谱等新技术在风控业务中的应用; 4、 监控反欺诈模型、策略效果,设计和解读各类分析报告,对模型和策略做出诊断和优化; 5、 负责建立反欺诈规则并在规则引擎上部署反欺诈规则,研究欺诈事件和发展趋势; 6、 监控风险数据的波动,及时发现可疑数据、可疑监控对象等异常情况,并对发现的异常情况进行数据分析和处理; 7、 数据分析及处理:通过对业务数据进行各项分析和挖掘,尝试发现实际生产出现的各种风险问题和提出相应的解决方案。   任职要求: 1、数学、统计学、运筹学、计算机科学、金融、经济学等相关专业研究生及以上学历(有金融和银行从业经验者可酌情放宽); 2、深度了解?少?种常?模型及算法:如决策树,随机森林,GDBT,XGBoost,AdaBoost, Na?ve Bayes,Linear Model,常?回归模型等; 3、熟悉机器学习,?规模离散数据分析与处理; 4、从事反欺诈模型研发和策略制定3年以上工作经验; 5、熟练使用数据分析工具,如SQL,SAS,Python, R等; 6、有?融和银?从业经验者优先; 7、工作认真、主动、负责,重视团队合作,有较强的沟通能力和逻辑分析能力。
  • 13k-18k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,专业服务|咨询,金融业 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.系统业务规划,与产品人员进行前期调研和产品设计工作,编写调研报告和项目解决方案;;业务架构规划,编写业务领域模型、规范标准化业务流程; 2.负责业务部门的需求调研及需求分析,负责需求文档的整理和维护;负责需求变更的跟踪,并确保需求变更的可追述性; 3.;根据概要需求(业务部门需求)编写详细需求文件,如需求跟踪矩阵、系统功能规格文档、低保真、流程图等;确保设计、开发、测试人员对于需求理解的正确性; 4.参与技术研究及论证,协助系统架构与交互时序梳理,评估系统设计方案完整性与合理性; 5.参与系统功能验收工作,检视测试人员编写的测试用例、测试报告,负责进行缺陷跟踪和软件质量分析,编写用户手册、新增功能培训资料,配合进行新功能的实施; 6.根据工作需要负责一些产品 / 系统实施类的项目管理工作,对于项目执行中出现的各类问题可以想办法解决; 任职要求: 1.工科、计算机或其他相关专业本科及以上学历; 2.5年及以上金融行业从业经验,3年以上软件需求分析、开发、测试、实施等相关工作经验或项目管理经验; 3.熟悉CRM,金融开放平台,互金平台,金融核心系统,财务系统,账务系统,支付系统等业务优先考虑,有IT开发背景优先 4.熟悉项目管理,熟练掌握和使用JIRA等项目管理方法论,拥有自己的方法论,对于项目遇到的资源问题、进度问题、开发问题能够有效解决; 5.能够快速融入团队了解业务需求,善于梳理和总结需求,能够协调各方资源推进项目整体进度,有大型复杂项目管理经验优先; 6.备很强的汇报及整理能力,具备很强的风险意识,项目启动前或执行中能够识别风险并解决风险,同时要求具备很强的分析及解决问题能力; 7.身体健康,精力充沛,具有良好的沟通能力,快速学习能力,以及高度的业务理解力 8.有较强的逻辑/概率思维能力,善于分析、归纳、解决问题;
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